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[为什么扫虹膜]虹膜识别的原理是什么

发布时间: 2021-01-15 08:22:37 来源: 百科讲坛 阅读数:

导语 : [为什么扫虹膜]迪拜入关前 这种扫描实际上是虹膜扫描。虹膜扫描是生物识别技术的一种,这种技术在我国目前还较少见,但如果说到这种做法的目的类似于 记录入境者的指纹,你就很

[为什么扫虹膜]迪拜入关前

这种扫描实际上是虹膜扫描。虹膜扫描是生物识别技术的一种,这种技术在我国目前还较少见,但如果说到这种做法的目的类似于

记录入境者的指纹,你就很容易明白了。阿联酋外籍人口占总人口数的四分之三,有很多外籍人员在触犯法律被遣送回国后,仍想尽办法欲蒙混入境阿联酋,比如持另外一本护照。

如果海关使用了这种虹膜扫描技术,此类人的企图就无法得逞。因为这种扫描的结果如同人的指纹一样,都是不可能相同的。

为什么扫虹膜

[为什么扫虹膜]虹膜仪有什么用

虹膜:位于血管膜的最前部,虹膜中央有瞳孔。在马、牛瞳孔的边缘上有虹膜粒。坑洞:一般来说坑洞越多,体质越差,基因差、遗传因子相对来说也不是很好,坑洞分为开放型和封闭型两种,开放型的坑洞较好处理,而封闭型的坑洞反之就较难于治疗。

虹膜解开身份证明的疑惑在未来的世界里,我们不再需要随身携带身份证明文件,因为眼睛虹膜测试系统将会全面普及。

只要利用激光仪扫一扫你的虹膜,便可即时确认你的身份。你还可以利用这种系统在家中发布各种指令;出外购物亦不需带现金或信用卡;甚至处理各种商贸业务或出外远行也一扫了之。

要享受这种方便,你就得放弃个人隐私,因为你所作的任何交易,均会被电脑记录在案,并且有可能被别人窃取。

人类眼睛的虹膜与手指纹一样,是独一无二的。正因为这样英国剑桥大学的约翰·多曼博士便发明了虹膜身份测定技术。

简单地说,虹膜测定技术是将虹膜的外观特征转化为512比特的虹膜密码,再储存在模板内备作确认。一个虹膜大约有266个单位的读取点,而其他传统生物测定技术只能读取13-16个单位。

这肯定了虹膜测定的精确程度。此外,使用此技术非常方便,扫描过程只约1分钟。现时,英美已开始把这种身份确认技术用于银行提款机。

只在提款机上安装虹膜测定相机,银行便能瞬间确认使用者的身份,保证使用者的密码无法被窃取。虹膜解开生命健康的疑惑虹膜整体观念以阴阳为传导:中医讲“阴阳”。

指的是生命运动的整体及其存在和延续的规律,互存互补用在人体组织器官都具阴阳共存,共功能上也是阴阳互补,“人身有形,不离阴阳”用在眼的生理上分析,则黑睛为阴,白睛为阳,内为阳气所注,外为阴气所属。

互动互制用在解释人体整体。功能上是形神合一,有其内,必有其外,内外表现互相影响,互相制约,用在眼的观察上则(阳)气行则(阴)血行,“气滞则血凝;气不营则目不合”“善诊者察色按脉,先别阴阳”。

为医之道,此乃中医之根本大法也。虹膜整体观念以气血为传导:虹膜整体观念以血气为传导,中医目与五脏六腑之间,不仅仅是限于心和肝,而且与整个五脏六腑都有密切的相互依存关系,与经络的“介质”传导,将目与五脏六腑关系概括为“目者心之使也,目者五脏六腑也,营卫魂魄所常营也,神气之所生也,五脏六腑尽上渗于目……命门者目也”故此,虹膜在目中与脏腑生理和病理的整体依存关系有极其精细入微,更加证实了内部与外部整合等一系列的最基本概念,如果我们遵循中医的基本理论道理,从内外整体的实际出发,那么,在虹膜运用健康上就会顺理成章。

虹膜整体观念以经络为传导:中医在长期观察和临床实践基础上所独创的经络理论,确定有19条经脉为眼与全身保持密切的关系,这些经脉被看作是全身上下、左右、联络内外、气血津液运行以及调解各部分功能的一条隐形通路,是调节人体各个部分功能的完整系统,或者一种联结并发挥人的整体功能的“介质”,由于在这种“介质”的传导作用,局部的、外在的心理、生理、病理变化现象,可以反映全身及内在的变化,而全身及内在的心理、生理、病理变化也可以从局部及体表变化现象反映出来,由此可知,眼睛中的虹膜作为全身的一个外在部分,其真正的功能就在其中。

所以,虹膜运用将是预防医学的得力手段,将虹膜作为观察,人体疾病和健康状况的一种整体中较完善的诊断方法。

中国虹膜网李安虹膜虹膜的特点1、虹膜的颜色:主要有蓝色及褐色,其他颜色都是混合而成。依照颜色可粗略做体质区分,蓝色属酸性体质褐色属胆汁体质,其他还有虹膜上会出现褐色或异常色素沉淀,根椐出现的部位有不同的意义。

2、虹膜的构造:基本可分为丝状、亚麻布状、网状等等,主要是以纤维紧密的程度来区分,越紧密的体质越强壮。

此外,纤维出现破洞或异常排列都是病态的表现。3、虹膜七环反应全图:胃环、肠环、自主神经环、内脏器官发射环、淋巴系统环、皮肤代谢环.4、虹膜辩证发射区的四期现象:发炎期、次发炎期、慢性期、退化期。

5、虹膜的密度:分为五级,一级最好,五级最差,一般人在2.5-3.0中间。虹膜显映的主要现象:一个完美的虹膜显示出来的是没有裂缝,没有坑洞,没有先天的遗传弱点,纤维组织也没有扭曲,没有沉积,颜色很均匀,如同一块新的丝绸布。

当完美的虹膜出现变化,就表示身体方面的器官有功能性改变或下降,身体出现不协调状态,就是我们所提到的亚健康。

坑洞:一般来说坑洞越多,体质越差,基因差、遗传因子相对来说也不是很好,坑洞分为开放型和封闭型两种,开放型的坑洞较好处理,而封闭型的坑洞反之就较难于治疗。

斑块:经常服用抗生素药物会产生斑块,通常斑块会出现在组织纤维较弱或缺氧的部位;斑块是平面的,而坑洞是立体的。

裂缝:代表身体的衰退,通常会有疼痛的现象。线条:代表过敏体质,多为浅白色,新陈代谢循环不良,神经处于紧张状态。

虹膜颜色的变化:1、发炎期:出现在虹膜的各部位,呈金黄色,表示体内有发炎的症状。2、次发炎期:区域呈茶褐色。

3、慢性期:暗褐色,表示该反射区组织器官已有功能衰退的现象。4、退化期:呈深黑色,表示该反射组织器官大部分已失去功能,亦有可能会形成组织病变,尤其应注意肿瘤的形成。

虹膜组织的密度:虹彩的密度可用来衡量人体的免疫力,它表现在肌肉弹性,抗病力、复原力及其他组织的再生能力;当虹彩的密度有变化时,虹彩纤维的排列就不均匀,而显得零乱,有些凹陷、有些闭锁,形成一个洞穴,有时则弯曲杂乱地混合在一起;虹彩的组织紧密,则表示身体健康,当虹膜纤维呈现分开或洞穴状时则表示身体状况不佳;当人体免疫力不佳时,虹彩的纤维会呈现像麻布袋的疏松现象(密度为四级),若身体组织机能的免疫力强,则虹彩的纤维会像绸缎般的紧密结合,密度为1级,就代表此人的身体健康。

生物活性:虹膜是人眼的可见部分,处在巩膜的保护下,具有极强的生物活性。例如,瞳孔的大小随光线强弱变化;视物时有不自觉的调节过程;有每秒可达十余次的无意识瞳孔缩放;在人体脑死亡、处于深度昏迷状态或眼球组织脱离人体时,虹膜组织即完全收缩,出现散瞳现象。

这些生物活性与人体生命现象同时存在,共生共息,所以想用照片、录像、尸体的虹膜代替活体的虹膜图像都是不可能的,从而保证了生理组织的真实性。

[为什么扫虹膜]虹膜识别的原理是什么

虹膜解锁的原理是什么简单问题简单答,下面我们针对虹膜解锁,进行一个简单的拓展,感兴趣的朋友可以继续往下看。

一、虹膜识别的由来与简介虹膜识别的方法最早由美国的眼科医生LeonardFlom和ArinSafir在1987年提出来的。

虹膜识别的算法是由剑桥大学JohnDargman博士研究出来的。他提出了对虹膜进行编码、比较的数学算法。

虹膜是瞳孔周围的环状颜色组织,它有丰富而各不相同的纹理图案,构成了虹膜识别的基础。虹膜识别技术是通过一种近似红外线的光线对虹膜图案进行扫描成像,并通过图案象素位的异或操作来判定相似程度。

虹膜识别过程首先需要把虹膜从眼睛图像中分离出来,再进行特征分析。理论上找到两个完全相同的虹膜的概率是120万分之一。

这也是目前已知的所有生物识别技术中最为精确的。虹膜识别因为设备复杂,扫描距离短(一般要求在7英寸范围以内),以及使用者心理上对健康的担心,而未能在民用市场大量使用。

一个人的虹膜在发育成熟后终生不变,且具有极高的唯一性,因此,是一种安全性(密切量)极高的人体生物特征。

虹膜是与视网膜不同的概念,它存在于眼的表面(角膜下部),是瞳孔周围的有色环行薄膜,人眼的颜色就是由虹膜决定的,不受眼球内部疾病的影响。

虹膜读取装置主要是摄像机,只要眼睛正视摄像头就可完成信息读取。它的特点是不需要接触识读设备,但也需人体配合(不能闭眼,侧面对摄像机)才能摄取有用信息,因不便严格规定人的位置,系统的误识率很低,拒识率则较高。

虹膜作为特征的另一优势是不易仿造,但环境条件的限制,在安全防范系统中应用尚不普遍。二、基于虹膜的人体特征识别方法研究虹膜识别技术的一般过程虹膜识别技术的过程一般来说分为:虹膜图像获取、图像预处理、特征提取和特征匹配四个步骤。

虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄,并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。

图像预处理是指由于拍摄到的眼部图像包括了很多多余的信息,并且在清晰度等方面不能满足要求,需要对其进行包括图像平滑、边缘检测、图像分离等预处理操作。

特征提取是指通过一定的算法从分离出的虹膜图像中提取出独特的特征点,并对其进行编码。最后,特征匹配是指根据特征编码与数据库中事先存储的虹膜图像特征编码进行比对、验证,从而达到识别的目的。

获取眼部图像本文的虹膜图像摄取装置如所示,采用的是卓为(SOVIC)SP-313摄像头。该摄像头采用的是最新CCD效果的CMOS感光芯片,图像分辨率为

35万像素(640×480无软件插值),内置低照度的辅助光源,能最大限度减少对人眼的刺激,使用时配以人工暗室,使人的眼部图像更清晰、明亮。

是本设计采用的摄像头获取到的人眼部图像。虹膜图像摄取装置获取到图片数据后,只需要将其按照一定的图片格式写入文件,即可完成需要的眼部图像在计算机中的存储。

本文程序中采用的是BMP格式的图像文件,因为BMP图像文件存储的图像数据没有经过压缩,方便以后对图像进行的预处理。

人的眼部图像眼部图像的预处理BMP图像文件格式主要有1、4、8、16、24和32位等图像格式。32位BMP图像文件格式表示该图像有232种颜色,图像中的每个像素用32位表示,一般情况下该文件格式没有调色版,32位中的最高8位保留,其余8位表示红色,8位表示绿色,8位表示蓝色。

8位BMP图像文件表示该图像有256种颜色。图像中的每个像素用8位表示,并用这8位作为索引在彩色表中查找该像素的颜色,8位BMP图像一般也叫做灰度图像。

在本文获取到的图像是32位的彩色BMP图像。32位的彩色图像存储的图像色彩数据较多,图像文件的尺寸也较大。

但是从本文图像识别的要求来看,这些都是不必要的,因此有必要将其转换为8位的灰度图像。转换公式如下所示。

其中Gray(i,j)为转换后的黑白图像在(i,j)点处的灰度值,由于公式中绿色所占的比重最大,所以转换时可以自接使用G值作为转换后的灰度。

转换后的灰度图像如所示。从图像上看与32位RGB图像没有大的不同,但是图像文件的尺寸从1.17Mb缩小到了301Kb。

人眼部图像的灰度图像将获取到的眼部图像转换为灰度图像之后,还需要对灰度图像进行去噪声处理。本文采用的是空域法中的加权均值滤波,它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动,将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替,如果滑动窗口规定了在取均值过程中窗口各个像素点所占的权重,也就是各个像素点的系数。

提取虹膜图像此过程需要读取眼部图像的数据,检测虹膜图像的内外边缘,提取内圆圆心坐标及短半径,再求出虹膜长半径,建立极坐标系,分离虹膜图像,最后进行特征提取。

和眼睛的其他部分相比,瞳孔的灰度值要小得多,也就是颜色要暗得多,而且在灰度级上有一个明显的突变,也就是说在瞳孔的灰度级要比其他部分的灰度级“黑得多”。

因此,可以充分利用这个特性,对图2进行直方图分析,结果如图4所示。灰度直方图对计算结果可以得出,图像灰度值从

62开始,且图中存在若干个峰值点。我们已知瞳孔的颜色最暗,因此可以判定第一个波峰为瞳孔的灰度分布。具体观察第一个峰值,其基本呈正弦函数状分布,以72为波峰(值:884),左侧62(值:0)为波谷,1/4

周期为10。据此,我们确定右侧的波谷为82。根据分析结果,对图4进行二值化,阈值为82,可以求出虹膜的长半径,如所示。

虹膜长半径三、手机虹膜识别手机应用虹膜解锁是否实用既然前面网友问到了是否靠谱的问题,那么我们就接着这个问题来延伸着谈一谈,不考虑技术问题,如果虹膜解锁能够克服环境的影响,那么将其应用在手机中还是比较实用的。

如果可以实现百分百的识别,从生物特性来说,虹膜解锁,要比指纹扫描更加安全,理论上来说,只有DNA才能超过它。

在人体生物特征识别领域,认假率是十分重要的指标,它的数值越低,就代表识别越精确,也就越能减少出错的可能性。

虹膜识别的认假率为1/1500000,而TouchID的认假率为1/50000。而从唯一性来说,当人到两岁以后,人类眼睛的虹膜就几乎不会再发生变化,所以将虹膜作为“密码”有着更好的“长期安全性”。

能否取代指纹识别既然虹膜解锁认假率如此之高,看起来如此安全,那么可能就会有很多朋友提问了,虹膜解锁究竟能否取代指纹识别呢?

其实这是一个开放性的问题,毕竟目前在手机领域,指纹识别都还没有真正的普及,对于识别率还没有真正达标的虹膜解锁,我们更不好去为它的未来下定论。

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